John-Yao's Blog

My main research includes object detection, multi-object tracking, image retrieval, pedestrian reidentification. I also achieve some top rank of CVPR, ICCV and Tianchi. Competition AwardMulti-Obje... Continue reading...

Overview​ 在图像分类中，数据增强是必不可少的步骤，合适的数据增强可以增加模型的泛化能力，取得更好的分类精度。本文旨在整个在图像分类任务上最近一些比较实用的方法，并给出简单的实现过程，在具体的实验中，并不能确保哪种数据增强策略是比较理想的，需要在实际的数据中合适的选择。 ​ 本文主要涉及以下数据增强策略： Cutout DeVries, Terrance, and Gr... Continue reading...

Abstract​ 目标检测中衡量识别精度的常用指标是mAP（mean average precision）。多个类别物体检测中，每一个类别都可以根据recall和precision绘制一条曲线，AP就是该曲线下的面积，mAP是多个类别AP的平均值 。 InformationCode: https://github.com/cocodataset/cocoapi/blob/mas... Continue reading...

Abstract​ 在图像检索过程中，或者ReID(将 Re-ID看作一个检索过程时)，re-ranking是提高其准确性的关键步骤，是各大竞赛刷榜得利器。 ​ Re-Ranking的思想基于这么一个假设： ​ if a gallery image is similar to the probe in the k-reciprocal nearest... Continue reading...